¿Algún doctor en la sala? ¡Doctor doctor al rescate! Juan Diego Gutiérrez Gallardo defiende su segunda tesis doctoral sobre IA y optimización de prompts

¡Hoy es un día de inmensa alegría y orgullo para todo el equipo del i3 lab! Nuestro querido compañero y brillante investigador, el Dr. Juan Diego Gutiérrez Gallardo (Andy), ha defendido con éxito su segunda tesis doctoral dentro del Programa de Doctorado en Tecnologías Informáticas (R016). Dirigida con gran dedicación por los doctores Roberto Rodríguez Echeverría y José María Conejero Manzano, este logro de Andy no solo representa un hito académico extraordinario, sino también un hermoso testimonio de su pasión, esfuerzo incansable e inagotable curiosidad.

PROBE: Explorando los límites de la IA con la Ingeniería del Software Dirigida por Modelos

Los modelos fundacionales de IA basados en prompts ofrecen un potencial sin precedentes para resolver tareas complejas, desde generar texto coherente hasta reconocer objetos en imágenes. Sin embargo, adaptar estos modelos de propósito general a dominios especializados sin recurrir a costosos procesos de reentrenamiento o fine-tuning sigue siendo un enorme desafío. Además, la comunidad científica carecía de una vía sistemática para medir los techos de rendimiento o comparar distintas versiones de un mismo modelo de forma justa.

Para solucionar esto, Andy ha desarrollado PROBE (Prompt Optimization for Boundary Exploration / Optimización de Prompts para la Exploración de Límites), un novedoso marco de trabajo no intrusivo fundamentado en la MDSE. Su tesis proporciona una hoja de ruta estructurada para responder a tres preguntas cruciales para el sector:

• Viabilidad: Determinar con qué eficacia se puede adaptar un modelo de propósito general a una tarea especializada únicamente mediante la optimización de prompts.
• Techos de rendimiento: Identificar y cuantificar el límite máximo de rendimiento alcanzable sin realizar modificaciones internas en el modelo.
• Transferencia directa: Comprender cómo las actualizaciones en los modelos fundacionales base mejoran automáticamente el rendimiento en las tareas objetivo.

Validación práctica e impacto en el mundo real

¡La teoría se da la mano con la práctica de la mejor manera posible! La propuesta de Andy fue validada empíricamente a través de un exhaustivo caso de estudio en segmentación de imágenes. Los resultados demostraron con claridad la capacidad de PROBE para guiar la optimización de prompts y delimitar con precisión las fronteras de rendimiento, ofreciendo a los ingenieros de software y profesionales de la IA una guía fiable para tomar decisiones arquitectónicas informadas.

Reconocimiento del tribunal y celebración

Queremos expresar nuestro más sincero agradecimiento a los miembros del tribunal evaluador: Guadalupe Ortiz Bellot (Catedrática de la Universidad de Cádiz) Juan Antonio Pereira Varela (profesor de la Universidad del País Vasco) y María Encarnación Sosa Sánchez (profesora de la Universidad de Extremadura). Gracias por su tiempo, dedicación y las enriquecedoras aportaciones realizadas durante la sesión.

El broche de oro a una jornada tan especial llegó con la máxima calificación posible: ¡Sobresaliente Cum Laude! Un reconocimiento impecable y más que merecido a años de esfuerzo, brillantez e investigación de excelencia.

¡No podríamos estar más orgullosos de Andy! Obtener dos doctorados es un logro magnífico, pero lo que realmente lo hace especial para todos nosotros en i3 lab es su calidez, su predisposición constante para ayudar a los demás y la alegría que transmite cada día. ¡Muchísimas felicidades, Dr. Dr. Andy! Gracias por inspirarnos a todos.

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