Emilio Delgado es investigador de la Universidad de Extremadura, cuyo foco principal es el Aprendizaje Automático, en particular el estudio del Deep Learning.

Actualmente, su investigación se encuentra en la intersección de la inteligencia artificial y la sanidad, donde está aplicando técnicas de Deep Learning para resolver problemas médicos. Su trabajo tiene como objetivo utilizar estos algoritmos para procesar y analizar grandes cantidades de datos clínicos y de imágenes médicas para mejorar el nivel de vida de las personas.

Busca constantemente formas de mejorar y optimizar los algoritmos de Deep Learning para su aplicación en medicina, esforzándose por garantizar que sean precisos, eficientes y útiles para los profesionales sanitarios.

Está explorando cómo puede utilizarse el aprendizaje automático para mejorar los diagnósticos y tratamientos médicos e investigando cómo pueden diseñarse y entrenarse estos sistemas para respetar la privacidad del paciente y la seguridad de los datos.

A pesar de los retos que plantea la aplicación del aprendizaje profundo en el sector sanitario, su compromiso con su trabajo y su capacidad de innovación le han convertido en un valioso colaborador en su campo.