Testing challenges for NLP-intensive bots

Resumen

La popularidad de los bots va en aumento, y muchos de ellos son capaces de interactuar con los usuarios a través de una interfaz de chat o de voz gracias a la incorporación de un componente de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Sin embargo, las empresas suelen preocuparse por la calidad de estos bots, ya que su mal funcionamiento podría tener graves repercusiones en los ingresos o la imagen de la empresa. Desgraciadamente, el campo de las pruebas de bots intensivos en PLN está aún en pañales. Este artículo pretende caracterizar las propiedades y técnicas de comprobación (y su adaptación) relevantes para este tipo de bots. Creemos que será útil como marco de referencia para comparar y evaluar futuras iniciativas de investigación sobre pruebas de bots.

Publicación
2021 IEEE/ACM Third International Workshop on Bots in Software Engineering (BotSE)
Jorge Perianez-Pascual
Jorge Perianez-Pascual
Investigador

Ingeniero de software e investigador en i3lab. Co-fundador de MetrikaMedia.

Roberto Rodriguez-Echeverria
Roberto Rodriguez-Echeverria
Profesor titular

Profesor titular en la Universidad de Extremadura. Software passionate, Deep learner, MTB rider and father of 2.