Segment Anything Model (SAM), desarrollado por Meta, demuestra un rendimiento excepcional en la segmentación de imágenes médicas, en particular para TAC de pulmón y radiografías de tórax, alcanzando un índice Jaccard medio del 91,45 % y una puntuación Dice media del 94,95 % con una intervención mínima del usuario. En particular, SAM supera el umbral del 70 % recomendado en la literatura y rivaliza con los modelos más avanzados diseñados explícitamente para la segmentación médica.
